利用可能なレシピ
学べること
これらのレシピを通じて、以下のことを学べます:- ノードの接続によるマルチステップAIワークフローの構築
- Vector Storeを使用したRAG(検索拡張生成)
- ウェブページ、ドキュメント、コードリポジトリなど情報ソースの組み合わせ
- 検索結果を改善するためのクエリ最適化
- 順次コンテンツ処理のためのジェネレーターの連鎖
Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: /llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
コンテンツ生成からRAGを活用したQ&Aシステムまで、Giselleで実用的なAIアプリを構築するためのステップバイステップのレシピ集。
| レシピ | 作れるもの | 主な機能 |
|---|---|---|
| ブログ記事&SNS投稿ジェネレーター | トピックからブログ記事とSNS投稿を生成するコンテンツ作成パイプライン | 順次処理、複数ジェネレーター、コンテンツ変換 |
| Webリサーチ&要約ツール | 固定の参照ページとリアルタイムWeb検索を組み合わせたリサーチツール | ウェブページノード、LLM Web検索、情報統合 |
| ナレッジベースQ&A | DocumentとGitHub Vector Storeを使用したRAGシステム | RAG、Vector Store、クエリ最適化、複数ソース検索 |